智能电气火灾预测模型,通过传感器采集电气线路运行参数信号,送入经过训练学习的神经网络模型处理后,将输出的概率作为模糊推理判决输 入,最后得到电气火灾发生概率.实验表明,该方法很好地反映了电气线路的电流、漏电、弧光、温度及现场电磁参量之间的非线性关系,能够较为准确地计算发生 电气火灾的概率,能够有效提高电气火灾预测精度。

有以下优点：

• 有设定危险值和声光报警
• 可远程传输故障信息
• 可显示漏电、过载电流、温度值
• 事故前远程控制跳闸预防，恢复通电
• 可与烟感、温感探头进行连接
• 可与烟感、温感探头进行连接