型号: | MTT S3000 |
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品牌: | 摩尔线程 |
原产地: | 中国 |
类别: | 电子、电力 / 电子元器件 / 显示器件 |
标签︰ | MTT S3000 , MTT S3000 , MTT S3000 |
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MTT S3000搭载了摩尔线程全新的第二颗多功能GPU芯片“春晓”,包含了4096个MUSA流处理核心及128个专用张量计算核心,晶体管规模达到220亿,运行频率为1.9GHz,显存位宽256bit;搭配32GB GDDR6显存;支持FP32、FP16、INT8等多种计算精度,其中FP32算力可达15.2TFLOPS。
MTT S3000率先采用了PCIe 5.0接口,是目前GPU行业中首款支持PCIe 5.0标准的产品。PCIe 5.0所提供的高带宽不仅能提升GPU与CPU的通讯效率,更能在“多卡”部署时提供更大的核间通讯带宽,提升GPU集群的整体运算效率和性能。
MTT S3000内置MUSA智能多媒体引擎2.0和硬件虚拟化功能,能够从多个维度增强显卡的应用范围和用户的应用体验。同时,MTT S3000还提供了两组DP 1.4a显示输出接口,由此增加的显示输出能力将进一步拓展MTT S3000的业务适应性。
MTT S3000及其配套软硬件产品,实现从算法模型到应用部署的全流程覆盖,能够为AI用户提供友好丰富的一揽子解决方案。在算法层面,摩尔线程不仅可以支持用户的自定义算法模型,同时也提供丰富的预训练模型库,赋能广大AI开发者,提升开发效率;在应用解决方案层面,摩尔线程可提供数字人、数字客服、内容生成等行业解决方案,服务金融保险、教育、医疗等相关的行业用户。
▼ 在深度学习训练方面,MTT S3000兼具易用性、扩展性和兼容性等多维优势。基于MUSA软件栈,MTT S3000可实现现有算法的全面支持;能够支持包含单机单卡、单机多卡、多机多卡在内的多种训练模式。不仅如此,MTT S3000还兼容PyTorch、TensorFlow、百度飞桨(PaddlePaddle)、计图(Jittor)等多种主流深度学习框架,并实现了对Transformer、CNN、RNN等数十类AI模型的优化。
▼ 在深度学习推理方面,MTT S3000支持视觉、语音、自然语音理解及多模态等多个领域主流AI模型。摩尔线程还对MUSA软件栈持续进行深度性能优化,并推出自研AI推理引擎TensorX,利用任务并发、自适应算法寻优、访存优化、算子优化等技术,大幅提升推理性能。MTT S3000可满足生物医疗、金融保险等特别强调高精度推理的行业需求,并提供极致性能。
▼ 同时,借助摩尔线程开发的CUDA ON MUSA兼容方案,用户可以将CUDA上开发的代码无缝迁移到MTT S3000。
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尤里云科技(深圳)有限公司摩尔线程授权经销商Unixcloud拥有多年的产品研发和制造经验。尤里云是摩尔线程(MooreThreads)官方授权经销商,针对人工智能发展的算力需求,专注于边缘计算领域,为行业提供满足各种AI需求的边缘计算产品和解决方案。同时尤里云开展了万兆网卡的业务,提供基于沐创Mucse的网络控制器N10 N400的四口和两口万兆光纤网卡。
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最后上线︰ | 2023/04/12 |