智能電氣火災預測模型,通過傳感器採集電氣線路運行參數信號,送入經過訓練學習的神經網絡模型處理后,將輸出的概率作為模糊推理判決輸 入,最後得到電氣火災發生概率.實驗表明,該方法很好地反映了電氣線路的電流、漏電、弧光、溫度及現場電磁參量之間的非線性關係,能夠較為準確地計算發生 電氣火災的概率,能夠有效提高電氣火災預測精度。

有以下優點：

• 有設定危險值和聲光報警
• 可遠程傳輸故障信息
• 可顯示漏電、過載電流、溫度值
• 事故前遠程控制跳閘預防，恢復通電
• 可與煙感、溫感探頭進行連接
• 可與煙感、溫感探頭進行連接