產品架構

 

智能傳感層 智能傳感層是人臉識別是系統的數據採集層，負責採集圖像數據。人臉識別系統的基礎圖像數據分為兩種：實時圖像數據、曆史視頻數據。

網絡通信層 由於本系統應用的複雜性，系統所涉及到的網絡可能有:公安專網、交通專網、電信網、3G網、局域網等。複雜的網絡環境往往會增加系統應用間通信的難度，人臉識別系統通過採用統一的數據傳輸協議和數據加密等技術應對複雜的網絡環境。

數據融匯層 對海量視頻數據進行融匯、管理，主要工作包括視頻格式標準化轉換。對異構視頻數據進行統一格式轉換、存儲、管理。

智能化分析層 視頻智能化分析，包括人車識別、海量視頻濃縮、海量視頻目標索引編製、海量視頻目標語義檢索、海量視頻目標軌跡挖掘、大範圍人臉監控、大數據人臉搜索、人臉復原及增強、圖像復原及增強、視頻目標測量、情報及案件信息研判等。

應用業務層 主要用於比對結果的顯示、報警提示、人員信息的管理、系統管理、比對結果存儲等。它給工作人員進行報警提醒，方便工作人員對數據、比對結果的管理，從業務上更加方便了系統操作人員。

 

基於系統的總體框架，人臉識別系統主要有海量視頻處理與研判、人臉身份識別云服務、移動智能視覺終端核心技術組成。

 

產品特性

 

先進性 擁有國際先進的人臉檢測與識別分析算法，可以最大限度地應對複雜視頻環境；對視頻人臉圖像分析最小可以達到50x50 像素。

專業性 市場成熟的產品多為靜態（圖片）人臉識別，我們可以實現複雜環境下的動態人臉識別；支持靜態-靜態，靜態-動態，動態-動態的人臉識別。

高效性 融合動態監測、視頻濃縮、視頻壓縮技術，可大幅節省視頻存儲空間，能節省10倍以上的存儲空間。

實用性 高兼容度的人臉識別技術，及人員面部有偏轉、局部遮擋、化妝、表情、眼鏡、飾物的情況下均可進行檢測與識別。

適應性 支持非配合（自然性和不被察覺）自動識別。對光線、人臉角度和背景有很好的適應性：比如昏暗的街道、地下通道等場景下可以進行實時分析處理。

全面性 多攝像頭聯動，多服務器協同處理，實現多路視頻實時處理；支持車牌識別與人臉識別結合。

易實施 可以對所有常規視頻監控系統進行分析，無需額外建立監控系統，可快速部署，具備很強的行業易實施特點。

擴展性 可適用監控行業的專有或通用視頻環境，可對攝像頭、曆史視頻、圖像等進行全面分析。

 

 

 

產品模塊

 

人臉識別模塊

車牌識別模塊

視頻濃縮&視頻壓縮模塊

云計算集群管理模塊

智能報警模塊

萬能視頻接入模塊    

 

 

系統架構及工作原理

 

監控人員可通過監控中心客戶端直接訪問系統，查看監控狀態和報警信息；也可以通過移動客戶端訪問服務中心，訂閱查詢視頻分析結果。

 

系統應用範圍

 

公安行業：平安城市、監獄、緝逃、反恐、刑偵、維穩

交通：高鐵、機場、港口、地鐵、公交車站、道路卡口

軍隊：重點場所區域管理

政府：民政、司法、出入境

教育：考試考場、教學院區

金融：銀行、保險、証券、電子商務

安防：各類礦場、重點企事業單位、大型社區

更多：海關、醫療、樓宇......