NVIDIA 英偉達 DRIVE PX 2自動駕駛汽車開發平台基於16nm工藝打造，功率250W，水冷散熱設計。

 

NVIDIA 英偉達 DRIVE PX 2自動駕駛汽車開發平台基於16nm工藝打造，功率250W，水冷散熱設計，支持12路攝像頭輸入、激光定位、雷達和超聲波傳感器，多個Drive PX 2平台並行使用可以實現完全的自主駕駛。  

NVIDIA 英偉達 DRIVE PX 2的工作原理是：將外部傳感器獲取的數據加工，製成單個的高精度點云並上傳雲端服務器，由超級計算機DGX-1融合成高精度地圖。

 

NVIDIA 英偉達 DRIVE PX 2是開放式人工智能車輛計算平台，它可以讓汽車製造商和一級汽車製造供應商加速產品的自主化和無人駕駛車輛的研發。DRIVE PX 2針對自動巡航功能配置新的單獨處理器，它包括高速公路自動巡航和高清地圖呈現，而這些僅僅消耗10 瓦特的電量，並且車輛可以使用深度神經網絡技術處理多個攝像頭和傳感器的數據。  

NVIDIA 英偉達 DRIVE PX 2可以實時了解車輛週圍的狀況， 可在高清地圖上準確的定位車輛，並且計劃一條安全的行駛路徑。這是業界超級領先的自動駕駛車輛平台——囊括了深度學習技術，傳感器融合技術以及環視技術來改變駕駛體驗。

這種可擴展的構架可以配置從運行10瓦特的被動冷卻的移動處理器，到用兩個移動處理器，以及兩個分離式GPU可達到每秒24萬億次深度學習的操作。多個Drive PX 2 平台的並行使用可以實現完全的自主駕駛。  

 

傳感器融合 

NVIDIA 英偉達 DRIVE PX 2系統可以融合來自多個攝像頭和激光雷達，雷達和超聲波傳感器的數據，這使得算法的了解360°全方位的車倆週圍環境，從而產生穩定的圖像，包括靜態和動態目標。DNN（深度神經網絡）的應用，在探測和目標分類方面，顯著提升融合傳感器數據結果的準確性。

 

計算機視覺和深度神經元網絡 

NVIDIA人工智能平台是圍繞着深度學習而建立的。在一致性構架下，深度神經元網絡可以在數據中心的系統上被訓練，然後被部署在車里。在數據中心裡，NVIDIA DGX-1™可降低神經網絡訓練時間從幾個月到幾天。訓練好的神經網絡模型將會在NVIDIA 英偉達 DRIVE PX 2上實時運行。

軟件開發工具包

NVIDIA®DriveWorks是一個軟件開發工具包（SDK），其中包含了可供參考的應用程序，工具和庫模塊。它還包括一個實時框架，這個框架集成了駕駛系統的各個方面，從檢測到標測定位，行駛路徑規劃，到可視化等各個方面。其開放式架構使汽車製造商，一級供應商和軟件開發人員構建無人駕駛汽車的應用。

 

端到端高清地圖呈現

NVIDIA為自動駕駛汽車提供一個端到端的地圖技術，旨在幫助汽車製造商們，地圖公司和初創企業快速創建和更新高清地圖。這個先進的技術利用車載的NVIDIA 英偉達 DRIVE PX 2人工智能超級計算機，加上數據中心內的NVIDIA Tesla GPU，從而創建更高細節的地圖。  

 

NVIDIA 英偉達 DRIVE PX 2 AUTOCRUISE（自動巡航）

DRIVE PX 2自動巡航平台，外形小巧，被用來處理高速公路自動駕駛以及高清地圖的功能。

 

NVIDIA 英偉達 DRIVE PX 2  AUTOCHAUFFEUR（自動私人司機）

DRIVE PX2自動私人司機平台， 配置兩個SoCs（片上系統）和兩個分離式的GPU來實現點對點的自動駕駛。

 

NVIDIA 英偉達 DRIVE PX 2  FULLY AUTONOMOUS DRIVING（全自動駕駛）

多重全方位配置的DRIVE PX 2系統可以被整合到一輛車裡面，來實現全自動駕駛。