隨着AI時代來臨.通話設備的環境噪音抑制也進入AI降噪算法時代.  AI神經網絡降噪技術是一款革命性的語音處理技術，他突破了傳統單麥克風和雙麥克風降噪的侷限性,利用採集的各種日常環境中的噪音樣本進行訓練學習.讓降噪算法具有自適應噪聲抑制功能，可以根據實際情況自動調整噪聲抑制等級.

    降噪芯片內置AI降噪引擎,採集數十萬種日常生活環境噪音樣本.比如極端天氣的狂風和暴雨環境,海面的海浪和大小河流的流水,繁忙交通場景的汽車喇叭各種噪音,酒吧聚會場所的喧囂人聲.還有各種野外動物的叫聲,還有像室內環境中的像嬰儿的哭聲,敲擊桌子,凳子突然倒地,玻璃杯打碎,裝修時的砸牆,鑽地等類似的突然發生的噪音.可以有效減少外界噪聲的干擾，可以更好地捕捉人們的聲音，從而讓語音質量更加優質。

AI降噪芯片架構

1.2 硬件功能

內置的Tensilica DSP具有可編程MIPS(高達300 MIPS)

可編程LDO，汽車用1.0V(0.95~1.05V)，可穿戴設備用0.8V(0.75~0.85V)

PLL(1MHZ~300MHz)，用於MIPS

配備512KB ROM，使Fortemedia的VIPTower基礎得以實現:VOS、AIE和same

320KBIRAM(指令RAM):896KB DRAM(數據RAM)

內置人工智能引擎，擁有32組16/32 MAC並行計算

多套音頻接口包括多達8個通道的PDM輸入，3套TDM，I2S和雙通道PDM輸出。

 

1.3軟件功能

VOS(語音操作系統)以方便應用程序進入NR2049

內置HAL庫的語音流基礎設施，以實現應用程序的可移植性多個NR2049、智能麥克風和VID之間的芯片間通信能力可編程語音檢測和語音觸發

全面的語音處理，涵蓋波束形成、噪聲抑制和回聲消除。

ITU-TP.1100/P.1110/P.1120/P.1140/P.1150(雙向)標準合規性

1.4 高級功能

VOS

VOS是一個實時固件框架，它允許輕鬆配置數據路徑管理，促進內部和第三方處理算法的集成。

人工智能引擎

AIE在NR2049上支持高達32個8位x8位的MAC(MAC代表乘積累加器)，適用於當今高速深度神經網絡(DNN)應用。AIE還提供專有的智能深度壓縮，以節省DNN權重表中的內存空間，在有限功耗下達到高效的高計算要求。使用AI引擎的SSA將提高區分語音和噪聲的準確性，尤其是在VR性能方面。

 

1.5 典型應用

智能安防

✔️可視門鈴抗風雨干擾 ✔️IPC攝像頭工地噪音過濾 ✔️銀行ATM對講防嘯叫  ✔️監獄探視系統回聲抑制

工業物聯網

✔️礦山井下通信降塵噪 ✔️車間設備遠程語音指導 ✔️能源設施故障報警 ✔️物流倉儲語音揀選

消費電子

✔️車載中控免提通話 ✔️會議平板全向收音 ✔️錄音筆採訪抗干擾 ✔️老人監護儀清晰對話

特殊領域

✔️醫療隔離病房通話  ✔️水下設備語音傳輸  ✔️應急廣播系統 ✔️ 高架橋噪音環境對講

2.特點

2.1 Tensilica Fusion DSP

帶有浮點運算單元約32位DSP

高達300MIPS的時鐘速率

總計IM字節I/DRAM，最小配置尺寸為64KB

負載代碼接口:從屬SPI

用於調試的JTAG接口(與從/主SPI端口共享引腳)。

 

3.引腳配置(TQFP-48)